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Titel
Text copied to clipboard!Wissenschaftlicher Datenanalyst
Beschreibung
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Wir suchen einen wissenschaftlichen Datenanalysten, der unser Forschungsteam unterstützt, indem er komplexe wissenschaftliche Daten analysiert, interpretiert und visualisiert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle und Algorithmen, um Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, die für wissenschaftliche Studien und Projekte relevant sind. Sie arbeiten eng mit Forschern und anderen Fachabteilungen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analysewerkzeuge zu entwickeln. Ihre Arbeit trägt dazu bei, Hypothesen zu überprüfen, Trends zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Zudem sind Sie für die Qualitätssicherung der Daten und die Dokumentation der Analyseprozesse verantwortlich. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenmanagement sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Wissenschaft und Datenanalyse haben und gerne in interdisziplinären Teams arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Analyse großer wissenschaftlicher Datensätze
- Entwicklung und Anwendung statistischer Modelle
- Visualisierung und Interpretation von Daten
- Zusammenarbeit mit Forschungsteams zur Datenanforderungsermittlung
- Qualitätssicherung und Validierung der Daten
- Dokumentation von Analyseprozessen und Ergebnissen
- Erstellung von Berichten und Präsentationen
- Unterstützung bei der Hypothesenprüfung
- Optimierung von Datenanalyse-Workflows
- Schulung von Teammitgliedern in Datenanalysetools
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik, Biologie oder verwandten Fachgebieten
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB
- Kenntnisse in Datenbankmanagement und SQL
- Vertrautheit mit statistischen Analyseverfahren und Machine Learning
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Datenvisualisierung
- Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Kenntnisse in Datenqualitätssicherung
- Erfahrung mit Big Data Technologien von Vorteil
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrung haben Sie mit der Analyse wissenschaftlicher Daten?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie für die Datenanalyse?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
- Können Sie ein Beispiel für ein Projekt nennen, bei dem Sie statistische Modelle angewendet haben?
- Wie kommunizieren Sie komplexe Analyseergebnisse an Nicht-Experten?
- Welche Tools verwenden Sie zur Datenvisualisierung?
- Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Datenanalyse informiert?
- Haben Sie Erfahrung mit Machine Learning in wissenschaftlichen Anwendungen?
- Wie organisieren Sie Ihre Arbeit bei der Analyse großer Datensätze?
- Wie stellen Sie die Qualität und Integrität der Daten sicher?
